Bold Group
ส่วนหนึ่งของ Transformation Blueprint
ลงทุนใน AI ไปแล้ว แต่ผลลัพธ์ทางธุรกิจ อยู่ที่ใด
AI จะคุ้มค่าก็ต่อเมื่อขั้นตอนการทำงานที่ใช้ AI เปลี่ยนไปด้วย เราจึงแก้ที่ระบบงานก่อน แล้วจึงตัดสินใจว่าควรใช้ AI ขยายผลที่จุดใด หรือไม่ควรใช้เลย
Constraint Assessment 14 วัน สำหรับกระบวนการเดียว
ก้าวแรกเดียวกับ Transformation Blueprint โดยรวม AI ไว้ในขอบเขตงาน
- สิ่งที่คุณได้รับ
- ผลลัพธ์ที่ต้องการพร้อมค่าฐาน จุดที่งานติดขัดจริง และข้อตัดสินใจ 1 ใน 5 แบบสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ
- สิ่งที่ต้องใช้จากทีมของคุณ
- แต่งตั้งผู้รับผิดชอบระดับผู้บริหารและผู้รับผิดชอบกระบวนการ สัมภาษณ์บุคคลสำคัญท่านละ 1–1.5 ชั่วโมง เปิดให้เราเข้าถึงเอกสารที่ใช้ในการทำงานจริง และลงพื้นที่หน้างาน
- จากนั้นคุณตัดสินใจ
- ว่าจะเดินหน้าต่อหรือไม่ โดยทำร่วมกับเราหรือให้ทีมของคุณดำเนินการเอง
- ค่าบริการ
- ขอบเขตงานคงที่ และเสนอราคาก่อนเริ่มงาน
โครงการนำร่อง AI ของคุณจำเป็นต้องใช้บริการนี้หรือไม่
- คุณระบุได้หรือไม่ว่าโครงการนี้ควรเปลี่ยนผลลัพธ์ทางธุรกิจใด
- มีค่าฐานของผลลัพธ์นั้นหรือไม่
- ตัวเลขนี้มีผู้รับผิดชอบที่ชัดเจนหนึ่งคนหรือไม่
- องค์กรได้ปรับขั้นตอนการทำงานที่ใช้เครื่องมือนี้แล้วหรือไม่
หากคำตอบข้อใดข้อหนึ่งคือ “ไม่” ควรเริ่มต้นที่นี่
วิธีการดำเนินงาน
5 ขั้นตอนที่เริ่มจากผลลัพธ์ ไม่ใช่จากเครื่องมือ
เราเริ่มจากกระบวนการหนึ่ง ซึ่งปัจจัยต่อไปนี้มีความสำคัญ ได้แก่ ความเร็ว ต้นทุน ขีดความสามารถในการรองรับงาน คุณภาพ ความเสี่ยง หรือคุณค่าต่อลูกค้า คำถามแรกคือ หาก AI ได้ผลในกระบวนการนี้ ผลลัพธ์ใดควรเปลี่ยน และมีสิ่งใดอีกบ้างที่ต้องเปลี่ยนเพื่อให้เกิดผลนั้น
- 01
กำหนดผลลัพธ์
ผลลัพธ์ทางธุรกิจ ค่าฐาน ผู้รับผิดชอบตัวเลข และเหตุผลที่ต้องดำเนินการตอนนี้
- 02
วินิจฉัยงานในปัจจุบัน
ขั้นตอนการทำงาน การตัดสินใจ บทบาท ข้อมูล กรณียกเว้น ความล่าช้า และความรู้ของคนที่เกี่ยวข้อง
- 03
กำหนดบทบาทที่เหมาะสมของ AI
จุดที่ AI อาจช่วยงาน ให้คำแนะนำ สร้างเนื้อหา จำแนกประเภท หรือทำงานแบบอัตโนมัติ และจุดที่ไม่ควรใช้ AI
- 04
ออกแบบขั้นตอนการทำงานที่ใช้ AI ขึ้นใหม่
ขั้นตอนการทำงานในอนาคต จุดที่คนตรวจทาน ผู้ตัดสินใจ การควบคุม การผลักดันให้เกิดการใช้งานจริง (Adoption) และข้อกำหนดความต้องการ (Requirements) สำหรับผู้ให้บริการภายนอก (Vendor)
- 05
ชุดข้อมูลประกอบการตัดสินใจสำหรับคณะกรรมการบริษัท
กรณีการใช้งาน วิธีวัดผลลัพธ์ การควบคุมความเสี่ยง แผนการทดสอบยืนยัน และโจทย์งานที่ผู้ให้บริการภายนอกด้านเทคนิคใช้เสนอราคาได้
ข้อตัดสินใจ
ข้อสรุปของงานนี้ไม่ใช่ “ใช้ AI” แต่เป็นข้อตัดสินใจ 1 ใน 5 แบบ
- 01เดินหน้าด้วยขั้นตอนการทำงานที่ใช้ AI ซึ่งกำหนดไว้ชัดเจน
- 02ทดสอบยืนยันสมมติฐานสำคัญก่อน
- 03ปรับกระบวนการก่อนนำ AI เข้ามา
- 04เลือกแนวทางแก้ไขอื่น ไม่ว่าจะเป็นเทคโนโลยีหรือไม่ใช่เทคโนโลยี
- 05ยุติกรณีการใช้งานนั้น เพราะคุณค่ายังไม่เพียงพอ ความเสี่ยงยังรับไม่ได้ หรือเงื่อนไขยังไม่พร้อม
การยุติกรณีการใช้งานที่มีศักยภาพไม่เพียงพอ ก็นับเป็นผลลัพธ์อย่างหนึ่ง เมื่อช่วยให้องค์กรไม่ต้องลงทุนในสิ่งที่ไม่คุ้มทุน
เทคโนโลยีที่เหมาะสม
แก้ที่ระบบงานก่อน แล้วจึงเลือกเทคโนโลยี
เมื่อขยายผลการออกแบบที่ดี คุณค่าจะทวีขึ้น เมื่อขยายผลกระบวนการที่บกพร่อง ปัญหาก็จะทวีขึ้น
หลายครั้งเพียงขั้นนี้ก็เพียงพอ
- ตัดขั้นตอนที่ไม่สร้างคุณค่า
- กำหนดผู้รับผิดชอบให้ชัดเจน
- ปรับปรุงแบบฟอร์มมาตรฐาน
- วางกระบวนการให้เป็นมาตรฐาน
เฉพาะจุดที่พิสูจน์แล้วว่าการแก้ไขได้ผล
- เชื่อมโยงข้อมูลที่มีอยู่แล้ว
- เปลี่ยนงานที่ทำซ้ำเป็นประจำให้เป็นระบบอัตโนมัติ
- นำ AI เข้ามาช่วย
- สร้างหรือซื้อระบบใหม่ หากยังจำเป็น
ดูว่าความต้องการแต่ละด้านของงานบริการเหมาะกับเครื่องมือดิจิทัลแบบใด
| ความต้องการของงานบริการ | เครื่องมือดิจิทัล | สิ่งที่ช่วยขยายผล |
|---|---|---|
| ตรวจความครบถ้วนได้เร็วขึ้น | Validation | ถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรก แม้ปริมาณงานมากขึ้น |
| ค้นหาและเปรียบเทียบข้อมูล | Search Support | การเข้าถึงหลักฐาน |
| จัดลำดับและส่งต่องาน | Workflow | ปริมาณงานและการประสานงาน |
| รายงานความคืบหน้า | Notification | การสื่อสารกับผู้ใช้จำนวนมาก |
| จัดทำเอกสารมาตรฐาน | Template Automation | คุณภาพที่สม่ำเสมอ |
| เห็นคิวงานและผลการดำเนินงาน | Dashboard | การเรียนรู้และการปรับปรุงบริการ |
| สนับสนุนงานวิเคราะห์ | Decision Support | ขีดความสามารถของผู้เชี่ยวชาญ ไม่ใช่อำนาจตัดสินใจ |
วิธีวินิจฉัยของเรา
ข้อเสนอที่เราเผยแพร่ต่อสาธารณะถึงกรมทรัพย์สินทางปัญญา ชี้ว่างานค้างเกิดจากกระบวนการ ไม่ใช่เทคโนโลยี
ข้อเสนอของเราต่อกรมทรัพย์สินทางปัญญา (DIP) สำหรับงานจดทะเบียนเครื่องหมายการค้า ซึ่งมีคำขอเข้ามาเร็วกว่าที่จดทะเบียนได้ การจะนำข้อเสนอไปใช้หรือไม่เป็นอำนาจตัดสินใจของกรมทรัพย์สินทางปัญญา
- ขั้นตอนต่าง ๆ ตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าผู้ยื่นคำขอไม่เข้าใจกฎหมายหรือกระบวนการ
- คำขอที่ไม่ครบถ้วนถูกรับเข้ามาก่อน แล้วจึงแก้ไขภายในระบบงาน
- หลายขั้นตอนซ้ำซ้อนกัน
- ทุกขั้นตอนผ่านระบบยื่นคำขออิเล็กทรอนิกส์ (e-Filing) พร้อมการชำระเงินออนไลน์ และให้ผู้ยื่นตรวจสอบคำขอด้วยตนเองขณะยื่น
- ตัดขั้นตอนที่ซ้ำซ้อนออก
- จากนั้นจึงนำ AI เข้ามาช่วยค้นหาเครื่องหมายที่มีรูปลักษณ์หรือเสียงเรียกขานคล้ายกัน เพื่อให้เจ้าหน้าที่ตรวจสอบเครื่องหมายการค้าเปรียบเทียบเครื่องหมายที่คล้ายกันได้เร็วขึ้น
ขั้นตอนการทำงานเดิม
- การยื่นคำขอรับคำขอที่ยังไม่ครบถ้วนเข้ามา
- การแก้ไขแก้ไขกันภายในระบบงาน ส่งกลับไปมา
- ขั้นตอนซ้ำซ้อนทำงานเดียวกันมากกว่าหนึ่งครั้ง
- การตรวจสอบเจ้าหน้าที่ตรวจสอบเปรียบเทียบเครื่องหมายที่คล้ายกัน
- งานค้างคำขอเข้ามาเร็วกว่าที่จดทะเบียนได้
ตามข้อเสนอ
- 1 · แก้ที่ระบบงานe-Filingชำระเงินออนไลน์ และผู้ยื่นตรวจสอบคำขอด้วยตนเองขณะยื่น
- 1 · แก้ที่ระบบงานตัดขั้นตอนซ้ำซ้อนออกแต่ละขั้นตอนทำเพียงครั้งเดียว
- 2 · จากนั้นจึงใช้ AIAI ช่วยงานค้นหาเครื่องหมายที่มีรูปลักษณ์หรือเสียงเรียกขานคล้ายกัน ให้เจ้าหน้าที่ตรวจสอบ
- การจดทะเบียนการนำไปใช้หรือไม่เป็นอำนาจตัดสินใจของกรมทรัพย์สินทางปัญญา
ใครรับผิดชอบอะไร
เราออกแบบงานเพื่อผลลัพธ์ ส่วนการสร้างเทคโนโลยีเป็นหน้าที่ของผู้เชี่ยวชาญ
กำหนดผลลัพธ์และค่าฐานร่วมกับคุณ ออกแบบงานขึ้นใหม่ ตั้งคำถามกับการเลือกเทคโนโลยีที่เร็วเกินไป กำหนดบทบาท การควบคุม และตัวชี้วัด และจัดทำบลูพรินต์ รวมทั้งสนับสนุนการประเมินผู้ให้บริการภายนอก เมื่อองค์กรว่าจ้างเราในส่วนนี้
แต่งตั้งผู้รับผิดชอบระดับผู้บริหารและผู้รับผิดชอบกระบวนการ ตัดสินใจด้านความเสี่ยง นโยบาย และการลงทุน ให้ฝ่ายกฎหมาย ความเป็นส่วนตัว ความมั่นคงปลอดภัย และข้อมูลเข้ามามีส่วนร่วม คัดเลือกผู้ให้บริการภายนอกด้านเทคนิค และรับผิดชอบการใช้งานจริงในองค์กรและผลลัพธ์
โมเดลและแพลตฟอร์ม วิศวกรรมข้อมูลและการเชื่อมต่อระบบ ซอฟต์แวร์ การทดสอบ โครงสร้างพื้นฐาน ความมั่นคงปลอดภัย และการดูแลระบบ ภายใต้สัญญาที่ทำแยกกับผู้ให้บริการแต่ละราย
สิ่งที่เราไม่ทำ
หากต้องมีการตรวจสอบด้านกฎหมาย ความเป็นส่วนตัว ความมั่นคงปลอดภัย ข้อมูล หรือวิศวกรรม คุณเป็นผู้แต่งตั้งผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสม
- ขายสิทธิ์การใช้งาน (License) หรือโทเคน AI
- ฝึกสอน (Train) หรือปรับแต่ง (Fine-tune) โมเดล
- พัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับใช้งานจริง (Production) หรืองานเชื่อมต่อระบบ (Integration)
- รับรองว่าระบบ AI เป็นไปตามกฎระเบียบและข้อกำหนด คุ้มครองความเป็นส่วนตัว มีความมั่นคงปลอดภัย หรือปราศจากอคติ
- รับประกันสิ่งที่โมเดลให้ออกมา (Output) หรือผลลัพธ์ทางการเงิน
- ฝืนนำ AI ไปใช้ในกระบวนการที่วิธีอื่นเหมาะสมกว่า
จุดยืนของเรา
เรายังไม่มีกรณีศึกษาการนำ AI ไปใช้ที่เสร็จสมบูรณ์มานำเสนอ สิ่งที่เรานำเสนอคือวิธีที่เราออกแบบกระบวนการใดก็ตามขึ้นใหม่ คือ (1) เริ่มจากผลลัพธ์ (2) ตั้งคำถามกับทางแก้ที่องค์กรคิดไว้ล่วงหน้า (3) แก้ที่ระบบงาน และ (4) ทดสอบยืนยันคุณค่า ตัวอย่างที่ใกล้เคียงที่สุดที่เราเผยแพร่แล้วคือ ทีมการเงินของบริษัทแห่งหนึ่งที่กำลังกำหนดขอบเขตการพัฒนาแอปพลิเคชัน เพื่อบันทึกรายการค่าใช้จ่ายจากการชำระด้วยบัตร ทั้งที่ธนาคารจัดทำรายการเหล่านี้ไว้ให้อยู่แล้ว หลักฐานว่าเหตุใดโครงการ AI จึงสะดุด ดูได้ในบันทึกภาคสนาม 08
หากองค์กรมีโครงการนำร่อง AI และข้อเสนอจากผู้ให้บริการภายนอกอยู่แล้ว เรื่องเหล่านี้จะนำมาพิจารณาอย่างไร
นำมาหารือได้ เราจะเลือกมาหนึ่งเรื่อง แล้วพิจารณาเทียบกับข้อตัดสินใจทั้ง 5 แบบ ได้แก่ เดินหน้า ทดสอบยืนยันก่อน ปรับกระบวนการก่อน เลือกแนวทางอื่น หรือยุติ เราไม่ได้เข้ามาแทนที่ผู้ให้บริการภายนอกของคุณ
Bold Group เป็นกลางต่อผู้ให้บริการภายนอกหรือไม่
เป็นกลาง เราไม่ขายสิทธิ์การใช้งาน โมเดล หรือแพลตฟอร์ม AI และไม่รับค่านายหน้าจากผู้ให้บริการ AI หรือซอฟต์แวร์ ข้อกำหนดความต้องการ (Requirements) ที่เราเขียนเป็นของคุณ และผู้ให้บริการที่มีคุณสมบัติทุกรายเสนอราคาตามข้อกำหนดนั้นได้
งานที่ว่าจ้างทุกครั้งจะจบลงที่โครงการ AI หรือไม่
ไม่ใช่ ผลของงานอาจชี้ว่าควรปรับกระบวนการก่อน มีเทคโนโลยีอื่นที่เหมาะสมกว่า หรือควรยุติกรณีการใช้งานนั้น
Bold Group ช่วยเลือกแพลตฟอร์มได้หรือไม่
เรากำหนดข้อกำหนดความต้องการ เกณฑ์การประเมิน และกรณีทางธุรกิจ (Business Case) ได้ และสนับสนุนการประเมินผู้ให้บริการ เมื่อองค์กรว่าจ้างเราในส่วนนี้ ส่วนการตรวจสอบทางเทคนิคขั้นสุดท้าย (Due Diligence) ยังเป็นหน้าที่ของฝ่ายเทคนิค ความมั่นคงปลอดภัย ข้อมูล กฎหมาย และจัดซื้อขององค์กรคุณ
วัดผลลัพธ์อย่างไร
ก่อนเริ่มพัฒนา เราและองค์กรของคุณตกลงร่วมกันเรื่อง (1) ค่าฐาน (2) เป้าหมาย (3) แหล่งข้อมูล (4) ผู้รับผิดชอบตัวเลข และ (5) รอบการทบทวน โดยแยกมูลค่าที่เป็นประมาณการไว้ต่างหากจากผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นหลังการนำไปใช้และวัดได้จริง
เริ่มต้นที่นี่
หารือกรณีการใช้งาน AI หนึ่งเรื่อง และกลับไปพร้อมความชัดเจนว่าควรเปลี่ยนสิ่งใด
นำข้อมูลเหล่านี้มาหารือ ได้แก่ ผลลัพธ์ทางธุรกิจ ขั้นตอนการทำงานที่สร้างผลลัพธ์นั้น สิ่งที่ลองมาแล้ว และใครเป็นผู้ตัดสินใจในเรื่องนี้
ธีรศักดิ์ วงศ์ปิยะผู้ร่วมก่อตั้งและกรรมการผู้จัดการ
พูดคุย 1 ชั่วโมงกับผู้ร่วมก่อตั้ง เป็นภาษาไทยหรือภาษาอังกฤษ ในรูปแบบออนไลน์หรือที่สำนักงานของคุณ